Resposta rápida

O que o Google anunciou?

O Google anunciou três novidades para anunciantes da Pesquisa: um teste A/B de orçamentos e metas de ROI em várias campanhas, suporte ampliado a controles de marca e localização nos experimentos do AI Max e aplicação em um clique das sugestões revisadas do Planejador de performance. O teste entre campanhas tem início de disponibilização previsto para setembro de 2026.

A atualização

Três ferramentas, três funções diferentes

AI MAXPlanejar. Testar. Aprender.
01

Disponibilização a partir de setembro

Testar o crescimento entre campanhas

Compare orçamentos e metas de ROI em várias campanhas de Pesquisa no mesmo teste A/B. A proposta é mostrar como o investimento adicional afeta o resultado conjunto, em vez de avaliar cada campanha isoladamente.

02

Experimentos do AI Max

Manter os controles importantes

Os experimentos do AI Max agora podem funcionar com controles específicos de marca e localização ativados. Anunciantes de serviços locais podem testar a expansão sem abandonar os limites que protegem a região de atendimento e o tráfego da marca.

03

Planejador de performance

Passar do plano à ação

O Planejador de performance pode simular mudanças de lances e orçamentos e aplicar sugestões selecionadas diretamente nas campanhas ativas. A revisão continua essencial, pois o clique altera configurações reais.

Infográfico 1: a atualização conecta testes entre campanhas, controles do AI Max e aplicação mais rápida das sugestões do Planejador de performance.

Visão da Meltzer Media

Um avanço, desde que os testes continuem ligados aos resultados reais

Apoiamos a novidade. O Google Ads muitas vezes facilitou a ampliação da automação, mas dificultou identificar o que causou o resultado. Um teste A/B mais claro, especialmente entre várias campanhas de Pesquisa, oferece uma base melhor para decidir se mais orçamento realmente gera mais valor.

Para empresas de serviços locais, a métrica decisiva raramente é o número bruto de formulários. São ligações qualificadas, agendamentos, serviços fechados e a margem gerada. Um experimento pode mostrar um resultado estatisticamente consistente na plataforma e, ainda assim, atrair contatos inadequados. Por isso, os dados do CRM ou das conversões offline devem acompanhar o resultado do teste sempre que possível.

Aplicação em serviços locais

Onde essas ferramentas podem ajudar mais

O novo processo é especialmente útil quando várias campanhas atendem ao mesmo objetivo comercial em regiões, serviços ou níveis de demanda diferentes.

01

Uma empresa de aquecimento pode testar mais orçamento no inverno em várias campanhas regionais de Pesquisa, sem alterar cada uma manualmente.

02

Uma empresa de telhados pode manter os controles de localização ao testar o AI Max, reduzindo o risco de pagar por contatos fora da área atendida.

03

Uma empresa de serviços residenciais com várias unidades pode simular a distribuição do orçamento antes de um período movimentado e validar o plano em um experimento controlado.

Infográfico 2

Da previsão a uma decisão de orçamento bem fundamentada

Critérios de decisão da Meltzer MediaPREVISÃO ≠ COMPROVAÇÃO
  1. 1

    Planejamento

    Simular mudanças de orçamento e metas

  2. 2

    Testar

    Manter grupos de controle e teste claros

  3. 3

    Qualificar

    Verificar ligações, agendamentos e vendas

  4. 4

    Decidir

    Ampliar, ajustar ou interromper

Infográfico 2: uma previsão se torna útil depois de um teste controlado e da análise de resultados comerciais qualificados.

Antes de começar

Checklist prático para o teste

  1. 1

    Escolha uma pergunta comercial

    Por exemplo: aumentar o orçamento em 20% gera serviços adicionais rentáveis com o CPA desejado atual? Evite combinar hipóteses sem relação entre si.

  2. 2

    Proteja a base de comparação

    Confirme as ações de conversão, atribuição, regras de marca, segmentação geográfica e páginas de destino antes do experimento.

  3. 3

    Defina um período de avaliação adequado

    Considere padrões semanais de demanda e o tempo até a conversão. Não declare um vencedor com apenas alguns leads.

  4. 4

    Avaliar a qualidade do contato

    Relacione as conversões da plataforma a contatos qualificados, serviços contratados e receita. Se esses dados não existirem, deixe a limitação clara antes de aumentar o investimento.

  5. 5

    Mude apenas o que os dados justificarem

    Aplique a configuração vencedora somente depois de revisar as campanhas afetadas e o tamanho da mudança de orçamento ou lance.

Dúvidas

Dúvidas sobre as novas ferramentas do AI Max

Quando o teste A/B entre campanhas estará disponível?

Segundo o Google, a disponibilização começa em setembro de 2026. O acesso pode variar entre contas durante essa etapa.

Os experimentos do AI Max podem manter controles de marca e localização?

Segundo o Google, os novos recursos de experimentos permitem testar com controles específicos de marca ou localização ativados. Confira os controles e a elegibilidade na sua conta antes de começar.

As mudanças do Planejador de performance devem ser aplicadas automaticamente?

Não sem revisão. A ferramenta pode aplicar sugestões selecionadas nas campanhas ativas, mas o anunciante continua responsável pelos orçamentos, metas e consequências comerciais.

Leitura recomendada

Leia o artigo original do Google

Recomendamos o anúncio oficial porque ele apresenta o cronograma e o escopo dos novos testes e recursos de planejamento. É a melhor referência sobre o produto. Este artigo da Meltzer Media acrescenta a perspectiva de serviços locais e mensuração.

Ler o original no Google

Fontes oficiais

Detalhes do produto e requisitos atuais

Revisado com base na documentação oficial do Google em 25 de agosto de 2026. A disponibilidade e os critérios de elegibilidade podem mudar.

Blog Google Ads e Comércio: novas ferramentas de teste e planejamento para usar o AI Max no seu negócio Ajuda do Google Ads: sobre os experimentos do AI Max Ajuda do Google Ads: sobre o Planejador de performance